Opinion par : Zain Jaffer, co-fondateur de Vungle
L’intelligence artificielle est la dernière frontière dans la bataille entre centralisation et décentralisation. Comme Bitcoin et Ethereum ont été conçus pour résister au contrôle gouvernemental et corporatif, les projets d’IA crypto cherchent également à contrecarrer la domination croissante des grandes entreprises technologiques sur les modèles d’IA.
IA, crypto et le dilemme de la décentralisation
Un des principes fondamentaux qui pousse les fans traditionnels de la crypto est la décentralisation. Cela s’oppose directement au test de Howey de la Securities and Exchange Commission des États-Unis, qui définit les contrats d’investissement comme reposant sur une « entreprise commune » et les « efforts d’autrui » pour générer des profits. La plupart des valeurs mobilières sont liées à des corporations centralisées, mais Bitcoin, Ethereum et d’autres réseaux suffisamment décentralisés sont conçus pour fonctionner sans autorité centrale.
Pourquoi cela importe-t-il ? À cause du contrôle. Le livre blanc de Bitcoin décrit célèbrement un système « uniquement peer-to-peer » qui permet des transactions sans passer par une institution financière. Cet idéal libertaire (deux parties transagissant librement sans interférences) a conduit à l’évolution de la crypto.
Alors que l’IA devient de plus en plus courante, la même éthique de décentralisation s’y applique. Les défenseurs de la crypto craignent que l’IA, si elle est laissée entre les mains de quelques géants technologiques, ne devienne un autre jardin clos contrôlé par des entreprises comme Google, Microsoft et OpenAI.
Impulsion de l’IA dans la crypto
Pour contrer cela, des projets d’IA basés sur la blockchain émergent. Des noms comme Tao, Virtuals (sur Base) et AI16Z (sur Solana) ont lancé des modèles d’IA décentralisés, espérant perturber l’industrie avant que les grandes entreprises ne s’emparent complètement du secteur. Certains construisent leurs propres modèles de langage de grande taille (LLM) à partir de zéro et les entraînent indépendamment des géants de l’IA corporatifs.
Le défi ? Les données.
Former un modèle d’IA nécessite d’énormes volumes de données de haute qualité. Bien que les équipes d’IA crypto puissent extraire des données sur le web ouvert, elles manquent toujours d’accès à des ensembles de données d’entreprise propriétaires. Avec leur profonde intégration dans les flux de travail des entreprises, les géants de la technologie ont un avantage significatif ici. Cela signifie que les équipes d’IA entièrement décentralisées sont intrinsèquement désavantagées par des progrès plus lents, des modèles moins performants et une adoption réduite.
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Inversement, certaines équipes d’IA crypto adoptent une approche différente : tirer parti de l’infrastructure IA centralisée existante plutôt que de construire leurs propres modèles. Elles utilisent des APIs d’OpenAI, Microsoft Copilot ou Google Gemini, agissant efficacement comme un front décentralisé pour des backends IA centralisés. Bien que cela leur permette de lancer rapidement, cela soulève la question : sont-elles vraiment décentralisées ou simplement une autre couche de dépendance envers les grandes entreprises technologiques ?
Le facteur coût
Au-delà de la décentralisation, il y a aussi la question du coût. Les développeurs conviendraient qu’il existe un seuil de tolérance pour un certain niveau d’hallucinations de l’IA tant qu’il est raisonnablement possible d’effectuer des expériences et des itérations abordables. Mais avec les fournisseurs d’IA basés aux États-Unis, les coûts s’accumulent rapidement. Les modèles fermés comme OpenAI forcent les développeurs à adopter une structure de paiement pour jouer — quel que soit la qualité de la sortie.
Voici DeepSeek.
À la fin janvier 2025, cette startup d’IA basée en Chine a perturbé le paysage en dévoilant un LLM plus petit et très efficace qui rivalise apparemment avec la performance de ChatGPT tout en utilisant significativement moins de ressources de calcul. Contrairement à la course aux armements de plusieurs milliards de dollars aux États-Unis (où l’initiative Stargate d’OpenAI, évaluée à 500 milliards de dollars, fait les gros titres), DeepSeek a construit son modèle avec un budget de seulement 6 millions de dollars — un contraste frappant qui a envoyé des ondes de choc à travers les marchés de l’IA et de la crypto.
Ce que DeepSeek signifie pour l’IA crypto
Certaines équipes d’IA crypto ont déjà commencé à intégrer DeepSeek comme alternative aux modèles d’IA basés aux États-Unis. Si DeepSeek maintient une approche véritablement open-source, cela pourrait réduire les coûts pour les équipes d’IA et permettre une innovation plus rapide. Cependant, les puristes de la décentralisation sont confrontés à un dilemme. Bien que DeepSeek puisse réduire la dépendance aux géants technologiques américains, il introduit une nouvelle dépendance envers la Chine, un pays connu pour sa surveillance gouvernementale stricte du développement de l’IA.
Cela soulève des préoccupations au-delà du coût. DeepSeek sera-t-il aussi résistant à la censure que les défenseurs de l’IA crypto l’espèrent ? Ou ses limitations sur le contenu et les réponses décourageront-elles les utilisateurs pour les entreprises potentiels ? Un modèle d’IA décentralisé qui restreint ce qu’il peut dire porte toujours des éléments de contrôle centralisé, juste d’une autorité différente.
Que nous réserve l’avenir ?
DeepSeek représente un changement significatif dans l’accessibilité de l’IA, mais ce n’est pas une solution miracle. Des questions subsistent sur ses données d’entraînement, la cohérence de la performance et la viabilité à long terme. Cependant, les premiers signes suggèrent qu’il pourrait être une alternative essentielle pour les nouveaux startups d’IA, y compris celles dans la crypto.
La lutte pour la décentralisation de l’IA est loin d’être terminée. Alors que les équipes d’IA basées sur la blockchain poussent pour plus d’autonomie, elles doivent équilibrer idéaux et compromis du monde réel. L’IA entièrement décentralisée en est encore à ses débuts, et il reste à voir si elle peut vraiment rivaliser avec les grandes entreprises technologiques.
FAQ
- 1. Qu’est-ce que la décentralisation dans le secteur des cryptomonnaies ?
- La décentralisation fait référence à l’absence d’une autorité centrale dans la gestion et le contrôle des transactions, permettant aux utilisateurs d’échanger directement entre eux.
- 2. Pourquoi est-il important de décentraliser l’IA ?
- La décentralisation de l’IA vise à empêcher quelques grandes entreprises de contrôler l’accès et l’utilisation des modèles d’IA, favorisant la diversité et l’égalité d’accès.
- 3. Quels sont les principaux défis auxquels les projets d’IA crypto sont confrontés ?
- Les principaux défis incluent le manque d’accès à des ensembles de données de haute qualité, les coûts élevés des services d’IA centralisés et la compétition avec des géants technologiques établis.
- 4. DeepSeek est-il vraiment une alternative viable aux modèles d’IA basés aux États-Unis ?
- DeepSeek présente des avantages en termes de coût et d’efficacité, mais son approche et ses dépendances à l’égard des données doivent être soigneusement évaluées.
- 5. Quelles sont les perspectives futures pour l’IA décentralisée ?
- Les perspectives pour l’IA décentralisée sont prometteuses avec des innovations continues, mais des défis tels que l’accès aux données et la résistance à la censure doivent être surmontés pour atteindre un impact réel.