IA, crypto et le dilemme de la décentralisation

L’un des principes fondamentaux qui motive les fervents défenseurs de la crypto est la décentralisation. Cela s’oppose directement au test de Howey de la Securities and Exchange Commission des États-Unis, qui définit les contrats d’investissement comme s’appuyant sur une « entreprise commune » et les « efforts d’autrui » pour réaliser un profit. La plupart des valeurs mobilières sont liées à des entreprises centralisées, mais Bitcoin, Ethereum et d’autres réseaux suffisamment décentralisés sont conçus pour fonctionner sans autorité centrale.

Pourquoi cela est-il important ? À cause du contrôle. Le livre blanc de Bitcoin décrit célèbre un système « purement peer-to-peer » qui permet des transactions sans passer par une institution financière. Cet idéal libertarien (deux parties transactant librement sans interférence) a guidé l’évolution de la crypto.

À mesure que l’IA devient de plus en plus courante, la même éthique de décentralisation s’étend à elle. Les partisans de la crypto craignent que l’IA, si elle est laissée entre les mains de quelques géants technologiques, ne devienne un autre jardin clos contrôlé par des entreprises comme Google, Microsoft et OpenAI.

L’essor de l’IA en crypto

Pour contrer cela, des projets d’IA basés sur la blockchain émergent. Des noms comme Tao, Virtuals (sur Base) et AI16Z (sur Solana) ont lancé des modèles d’IA décentralisés, espérant perturber l’industrie avant que Big Tech ne prenne entièrement le contrôle. Certains construisent leurs propres modèles de langage de grande taille (LLM) à partir de zéro et les entraînent indépendamment des géants de l’IA d’entreprise.

Le défi ? Les données.

Former un modèle d’IA nécessite d’énormes volumes de données de haute qualité. Bien que les équipes d’IA crypto puissent exploiter le web ouvert, elles manquent encore d’accès à des ensembles de données d’entreprise propriétaires. Avec leurs intégrations profondes dans les flux de travail d’entreprise, les géants technologiques ont un avantage considérable ici. Cela signifie que les équipes d’IA entièrement décentralisées sont inévitablement désavantagées par une progression plus lente, des modèles moins performants et une adoption réduite.

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Inversement, certaines équipes d’IA crypto adoptent une approche différente : exploiter l’infrastructure d’IA centralisée existante au lieu de construire leurs modèles. Elles utilisent des API d’OpenAI, Microsoft Copilot ou Google Gemini, agissant effectivement comme un front décentralisé pour des backends d’IA centralisés. Bien que cela leur permette de se lancer rapidement, cela soulève la question : sont-elles vraiment décentralisées ou juste une autre couche de dépendance à Big Tech ?

Le facteur coût

Au-delà de la décentralisation, il y a aussi la question du coût. Les développeurs s’accordent à dire qu’il existe un seuil de tolérance pour un certain niveau d’hallucinations d’IA tant qu’il est faisable de réaliser des expériences et de produire des itérations de manière abordable. Mais avec des fournisseurs d’IA basés aux États-Unis, les coûts s’accumulent rapidement. Les modèles à code fermé comme OpenAI forcent les développeurs à entrer dans une structure « payer pour jouer » — indépendamment de la qualité du résultat.

Entre en scène DeepSeek.

Fin janvier 2025, cette startup d’IA basée en Chine a perturbé le paysage en dévoilant un LLM plus petit et hautement efficace qui, selon les rapports, rivalise avec la performance de ChatGPT tout en utilisant considérablement moins de ressources de calcul. Contrairement à la course aux armements de plusieurs milliards de dollars aux États-Unis (où l’initiative Stargate de 500 milliards de dollars d’OpenAI occupe les gros titres), DeepSeek a construit son modèle avec un budget de seulement 6 millions de dollars — un contraste frappant qui a secoué les marchés de l’IA et de la crypto.

Ce que DeepSeek signifie pour l’IA en crypto

Certaines équipes d’IA crypto ont déjà commencé à intégrer DeepSeek comme alternative aux modèles d’IA basés aux États-Unis. Si DeepSeek maintient une approche véritablement open-source, cela pourrait réduire les coûts pour les équipes d’IA et permettre une innovation plus rapide. Cependant, les puristes de la décentralisation sont face à un dilemme. Bien que DeepSeek puisse réduire la dépendance à l’égard des géants technologiques américains, il introduit une nouvelle dépendance envers la Chine, un pays connu pour un contrôle gouvernemental strict sur le développement de l’IA.

Cela soulève des préoccupations au-delà du coût. DeepSeek sera-t-il aussi résistant à la censure que les défenseurs de l’IA crypto l’espèrent ? Ou ses limitations sur le contenu et les réponses dissuaderont-elles les utilisateurs d’entreprise potentiels ? Un modèle d’IA décentralisé qui restreint ce qu’il peut dire comporte toujours des éléments de contrôle centralisé, mais provenant d’une autorité différente.

Quel avenir ?

DeepSeek représente un changement significatif dans l’accessibilité de l’IA, mais ce n’est pas une solution miracle. Des questions demeurent quant à ses données de formation, sa cohérence de performance et sa viabilité à long terme. Cependant, les premiers signes suggèrent qu’il pourrait être une alternative essentielle pour les startups d’IA émergentes, y compris celles de la crypto.

La lutte pour la décentralisation de l’IA est loin d’être terminée. Alors que les équipes d’IA basées sur la blockchain luttent pour plus d’autonomie, elles doivent équilibrer les idéaux avec des compromis réels. L’IA entièrement décentralisée est encore à ses débuts, et il reste à savoir si elle peut véritablement rivaliser avec Big Tech.

FAQ

Qu’est-ce que l’IA décentralisée ?

L’IA décentralisée est un système d’intelligence artificielle qui fonctionne sans une autorité centrale, permettant aux utilisateurs de conserver plus de contrôle sur les données et les résultats.

Pourquoi la décentralisation est-elle importante en crypto ?

La décentralisation empêche le contrôle monopolistique par des entreprises ou des gouvernements, favorisant la transparence et l’équité dans l’utilisation des technologies financières.

Quels projets d’IA crypto émergent actuellement ?

Des projets comme Tao, Virtuals et AI16Z travaillent à créer des modèles d’IA décentralisés pour contrer la domination de Big Tech.

Qu’est-ce que DeepSeek ?

DeepSeek est une startup d’IA qui a récemment lancé un modèle de langage performant à bas coût, se posant en alternative aux modèles américains comme OpenAI.

Quel avenir pour l’IA décentralisée ?

L’IA décentralisée a le potentiel d’offrir des solutions innovantes et accessibles, mais elle doit surmonter des défis de données et de régulation pour se développer.